mancitrus/system-prompts-and-models-of-ai-tools
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git synced 2026-06-17 23:09:35 +00:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
c0490733d4
system-prompts-and-models-o.../dealix/docs/sales-kit/dealix_self_dogfooding.md
Sami Assiri f79c69ff25 ci(dealix): root GitHub workflows, ai-company track, full Dealix API tree 
Made-with: Cursor
2026-05-01 14:03:52 +03:00

7.3 KiB
Raw Blame History

🐶 Dealix — خطة الـ Self-Dogfooding

المبدأ: Dealix يستخدم Dealix لبيع Dealix. القاعدة الذهبية: إذا ما نقدر نستخدمه على نفسنا، ما نقدر نبيعه لأحد.

🎯 لماذا dogfooding؟

الأسباب:

  1. Proof of concept في الإنتاج الحقيقي

    • "نستخدمه ليوم، يفوز 12 صفقة أسبوعياً" = أقوى case study
    • عملاء يرون النظام يعمل فعلاً

  2. اكتشاف bugs قبل العملاء

    • إذا Dealix يفشل، نحن أول من يعرف
    • تحسينات سريعة

  3. تدريب AI على محادثات حقيقية

    • كل محادثة = data point للتحسين
    • Feedback loop مستمر

  4. خفض CAC الفعلي

    • AI يتولّى الـ outreach → founder يركّز على الـ strategic
    • كل ساعة موفّرة = قيمة

🔄 حلقة الـ Dogfooding الكاملة

المرحلة 1: Self-Outreach (Dealix ينشر Dealix)

الحالي (manual):

Lead يدخل موقع Dealix →
Form submission →
Email لـ sami@dealix →
Sami يرد خلال 4 ساعات →
Sami يحجز demo يدوياً

بعد dogfooding:

Lead يدخل موقع Dealix →
Dealix AI يرد خلال 45 ثانية (بنفس الـ AI اللي يستخدمه العملاء!) →
Dealix يؤهّل BANT →
Dealix يحجز demo تلقائياً →
Sami يحضر demo جاهزاً تماماً

النتيجة:

  • وقت Sami محرّر 80%
  • Response time 45 ثانية (بدل 4 ساعات)
  • معدل التحويل ×3

المرحلة 2: Self-Nurture (Dealix يتابع عملاء Dealix)

Dealix يرسل:

  • Welcome email للعملاء الجدد
  • Feature updates شهرياً
  • Retention campaigns للـ at-risk customers
  • Referral asks بعد 90 يوم

كله تلقائي، بنفس Dealix.

المرحلة 3: Self-Analytics (Dealix يقيس Dealix)

Dashboard خاص لـ Dealix internal:

  • كم lead يدخل
  • معدل الـ qualification
  • معدل التحويل
  • الـ A/B tests نتائج

المطورون يشوفون:

  • أي أسئلة أكثر feedback إيجابي
  • أي feature تُطلب أكثر
  • أين يفشل الـ AI

📊 خطة التنفيذ (4 أسابيع)

الأسبوع 1: Self-Install

المهام:

  • تركيب Dealix على dealix.ai (website نفسه)
  • Connect HubSpot CRM
  • Configure BANT questions لمبيعات Dealix
  • Connect Calendly للـ demo booking
  • Test مع 10 fake leads

النتيجة: موقع Dealix عنده Dealix AI على الـ chat widget.

الأسبوع 2: Live Operations

المهام:

  • أعلن publicly: "Dealix يستخدم Dealix — شوف live"
  • مشاركة analytics live على LinkedIn
  • اجمع feedback من أول 20 محادثة حقيقية
  • Adjust prompts based on feedback

النتيجة: Case study حية + credibility boost.

الأسبوع 3: Content Automation

المهام:

  • Dealix يكتب LinkedIn posts (با Claude)
  • Dealix يبعث email newsletters (با sendgrid + prompts)
  • Dealix يرد على social media comments (مع human review)

النتيجة: 80% من content routine = automated.

الأسبوع 4: Optimization Loop

المهام:

  • A/B test BANT questions (3 versions)
  • A/B test booking flow (1-step vs 2-step)
  • A/B test Arabic dialect (formal vs casual)
  • Measure + implement winners

النتيجة: Continuous improvement infrastructure.

🔁 حلقات التحسين الذاتي (Self-Improvement)

Loop 1: Conversation Quality

User yesterday: "Dealix قال شي محرج"
→ Flag conversation
→ Review weekly
→ Update prompts
→ Retest

Cadence: أسبوعي

Loop 2: Feature Requests

User asks: "تقدرون تضيفون X?"
→ Dealix logs feature request
→ Weekly review by CEO
→ Product roadmap adjustment
→ Build or say no

Cadence: شهري

Loop 3: Churn Prevention

Usage drops for Customer X
→ Dealix alerts: "at-risk"
→ Auto-trigger: CEO email
→ Intervention call booked
→ Save or offboard gracefully

Cadence: يومي (automated)

Loop 4: Pricing Optimization

Dealix tracks: which price point converts highest
→ Monthly analysis
→ If clear winner: change pricing
→ Grandfather existing customers

Cadence: ربعي

🧠 Self-Targeting: كيف Dealix يختار عملاءه

الـ AI-Powered Lead Scoring

Dealix يتعلّم من بيانات العملاء الحاليين:

خصائص العملاء الناجحين:

  • Company size: 10-50 موظف
  • Industry: SaaS, E-commerce, Fintech
  • Saudi-based
  • Sales team: 3-10 reps
  • CRM: HubSpot or Zoho

خصائص العملاء الفاشلين:

  • Company size: < 5 موظف
  • B2C فقط
  • Non-Arabic markets
  • No sales team
  • No CRM

نتيجة:

  • Dealix يختار leads شبيه الناجحين
  • يرفض leads شبيه الفاشلين
  • Self-improving lead qualification

Dynamic Pricing

Dealix يقدر يقترح أسعار مخصّصة:

  • شركة صغيرة + ميزانية محدودة → Pilot 1 ريال
  • شركة متوسطة + ميزانية عادية → Starter
  • شركة كبيرة + urgent need → Growth
  • Enterprise → Custom proposal

كل اقتراح مبني على data من محادثات سابقة ناجحة.

🎯 KPIs للـ Dogfooding

KPI Target Current
Self-response time < 45s —
Self-qualification rate > 30% —
Self-demo booking rate > 15% —
Self-close rate > 20% —
Founder time on repeat tasks < 20% —
AI improvement cycles/month > 4 —

💡 أفكار ابداعية للـ Dogfooding

1. "Built by Dealix, Sold by Dealix"

اعرض علنياً: "Our only salesperson is our own AI."

إشارة قوية للسوق: إذا Dealix يعمل لـ Dealix، يعمل لك.

2. Live Demo Page

صفحة على الموقع تظهر محادثات Dealix مع leads الحقيقيين (anonymized).

Transparency = Trust.

3. Monthly "Dealix vs Dealix" Reports

نشر تقرير شهري يقارن:

  • Dealix AI performance (as our salesperson)
  • Industry benchmarks
  • Lessons learned

4. "How We Built This" Series

YouTube/Blog: كل ميزة جديدة، اشرح كيف بُنيت باستخدام Dealix نفسه.

5. AI Founder's Digest

Newsletter أسبوعي، 100% written by Dealix:

  • Industry news
  • Product updates
  • Customer wins
  • Open positions

100% automated. Founder يراجع فقط.

🚀 الخلاصة

Self-Dogfooding = أقوى Marketing.

3 فوائد مباشرة:

  1. Proof ضخم للعملاء
  2. Continuous improvement للمنتج
  3. CAC = 0 للكثير من الـ leads

الخطوة التالية:

  • اليوم: تركيب Dealix على dealix.ai
  • الأسبوع: Live operations
  • الشهر: Complete automation
  • الربع: Self-improving system

Dealix في 2027: 95% من operations automated, founder يركّز فقط على strategy.

هذا الممكن. لكن يبدأ من الخطوة الأولى: ضع Dealix على موقعك اليوم.