system-prompts-and-models-of-ai-tools/dealix/docs/ops/RAILWAY_AI_COMPANY_BIND.md

ربط Railway — مسار AI Company (ai-company)

نفّذ في لوحة Railway بعد أن يكون الفرع ai-company مرفوعاً على GitHub.

1) المشروع والخدمة

1. New Project → Deploy from GitHub → اختر VoXc2/system-prompts-and-models-of-ai-tools.
2. أنشئ خدمة Web (أو عدّل الخدمة الحالية) لتشغيل Dealix API.

2) إعدادات النشر (إلزامي)

الحقل	القيمة
Branch	ai-company
Root Directory	dealix
Start Command	uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port ${PORT:-8000}

مرجع: STAGING_DEPLOYMENT.md.

3) قاعدة البيانات

1. أضف PostgreSQL من Railway أو استخدم DATABASE_URL خارجي.
2. اربط متغير DATABASE_URL بخدمة التطبيق (غالباً يُحقن تلقائياً عند الربط).

4) متغيرات البيئة

• انسخ الأسماء من .env.staging.example (staging) أو .env.example (production لاحقاً).
• لا تُرفع .env إلى Git.
• تأكد من: APP_SECRET_KEY, APP_URL, APP_ENV, CORS_ORIGINS, MOYASAR_*، وDAILY_EMAIL_LIMIT (وليس EMAIL_DAILY_LIMIT)، وWHATSAPP_ALLOW_LIVE_SEND=false للبيتا حتى الموافقة.

5) التحقق بعد النشر

1. المتصفح: https://<your-host>/health → 200.
2. محلياً: STAGING_BASE_URL=https://<host> ثم python scripts/smoke_staging.py من مجلد dealix.
3. GitHub Actions: شغّل يدوياً Dealix staging smoke بعد ضبط أسرار STAGING_BASE_URL / STAGING_API_KEY — انظر GITHUB_ACTIONS_ENV_SETUP.md.

6) مسار Git الكامل

GITHUB_AI_COMPANY_TRACK.md