mirror of
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
synced 2026-06-19 15:59:37 +00:00
503bf2e5d7
AI Layer: - llm_router.py: routes cheap/mid/high models, enforces daily budget, caches - token_counter.py: estimates tokens, truncates to budget - response_cache.py: in-memory cache with TTL per agent - prompt_registry.py: versioned prompts with stable prefix for caching - ai_budget.yaml: model costs, agent budgets, daily limits (10 SAR/day) Guardrails: - output_validator.py: blocks fake claims + prohibited actions - cost_guard.py: prevents runaway spending Observability: - trace.py: trace_id, cost, latency, steps per pipeline run Tests: ALL PASS - 30/30 evals (100%) — 9 sectors, 30 companies - 10/10 prohibited actions blocked - 4/4 allowed actions verified - 3/3 forbidden claims blocked - 3/3 message quality checks passed https://claude.ai/code/session_01W1rJthWDkasijTdXCfxVHs
67 lines
2.3 KiB
Python
67 lines
2.3 KiB
Python
"""Prompt registry — versioned prompts with stable prefix for caching."""
|
|
|
|
SYSTEM_PREFIX = """أنت Dealix AI — نظام ذكاء أعمال سعودي.
|
|
مهمتك: تحليل الشركات، تحديد الفرص، اختيار القنوات، وتوليد رسائل مخصصة بالعربي السعودي.
|
|
|
|
القواعد:
|
|
- لا تخترع معلومات. قل "غير متأكد" إذا ما تعرف.
|
|
- لا تبالغ. لا تقول "مضمون" أو "100%".
|
|
- أجب بـ JSON فقط حسب الـ schema المطلوب.
|
|
- اللغة: عربي سعودي (مو فصحى).
|
|
"""
|
|
|
|
PROMPTS = {
|
|
"company_research": {
|
|
"version": "1.0",
|
|
"system": SYSTEM_PREFIX,
|
|
"user_template": """حلل هذه الشركة:
|
|
اسم: {name}
|
|
القطاع: {sector}
|
|
المدينة: {city}
|
|
الوصف: {description}
|
|
|
|
أرجع JSON بالضبط:
|
|
{{"business_summary": "...", "products_services": [...], "target_customers": [...], "revenue_model": "...", "lead_channels": [...], "pain_points": [...], "partnership_potential": "...", "opportunity_types": [...], "confidence": 0.0-1.0}}""",
|
|
},
|
|
"message_generation": {
|
|
"version": "1.0",
|
|
"system": SYSTEM_PREFIX,
|
|
"user_template": """اكتب رسالة outreach لهذه الشركة:
|
|
اسم: {name}
|
|
القطاع: {sector}
|
|
الألم: {pain}
|
|
القناة: {channel}
|
|
العرض: {offer}
|
|
|
|
الرسالة لازم:
|
|
- تبدأ بالسلام
|
|
- تذكر اسم الشركة
|
|
- تذكر ألم واضح
|
|
- تقدم حل بسيط
|
|
- CTA صغير (ديمو 10 دقائق)
|
|
- opt-out في النهاية
|
|
- أقل من 150 كلمة
|
|
|
|
أرجع JSON:
|
|
{{"subject": "...", "body": "...", "cta": "...", "follow_up_24h": "...", "follow_up_72h": "..."}}""",
|
|
},
|
|
"negotiation": {
|
|
"version": "1.0",
|
|
"system": SYSTEM_PREFIX,
|
|
"user_template": """العميل اعترض بـ: "{objection}"
|
|
سياق: {context}
|
|
|
|
أرجع JSON:
|
|
{{"response": "...", "next_action": "...", "fallback": "...", "confidence": 0.0-1.0}}""",
|
|
},
|
|
}
|
|
|
|
def get_prompt(name: str, **kwargs) -> tuple[str, str]:
|
|
"""Returns (system_prompt, user_prompt) with variables filled."""
|
|
p = PROMPTS.get(name)
|
|
if not p:
|
|
raise ValueError(f"Unknown prompt: {name}")
|
|
system = p["system"]
|
|
user = p["user_template"].format(**{k: v or "" for k, v in kwargs.items()})
|
|
return system, user
|